0'dan 1'e: AI-Yerel SaaS Mimarisi
AI-yerel bir ürünü sıfırdan inşa etmek çoğunlukla bir öz-denetim egzersizidir. Cazibe, AI'yı aşırı mühendislikle, geri kalan her şeyi ise eksik mühendislikle kurmaktır. Bunu tersine çevir.
Sıkıcı stack, ilginç ürün
Veritabanın, kimlik doğrulaman ve barındırman agresif biçimde sıkıcı olmalı — kanıtlanmış, iyi belgelenmiş, işletmesi ucuz. Yenilik bütçeni ürünün kendisine sakla. Tipik bir 0→1 stack: bir serverless framework, yönetilen bir Postgres ve tek bir AI sağlayıcı.
AI'yı bir dikişin ardında izole et
Her model çağrısını kendi arayüzünün ardına sar. Bu tek karar sürekli geri öder:
- Ürün koduna dokunmadan sağlayıcı değiştirebilirsin.
- Önbellekleme, tekrar deneme ve hız sınırlamayı tek bir yerde yapabilirsin.
- Pahalı olan başarısız olduğunda daha ucuz bir modele — ya da deterministik bir yola — geri düşebilirsin.
İlk günden maliyete göre tasarla
AI özellikleri, çoğu yazılımın aksine kullanımla ölçeklenen değişken bir maliyete sahiptir. İlk commit'ten itibaren istek başına maliyeti takip et, agresif önbellekle ve kalite çıtanı geçen en küçük modeli kullan. Maliyet disiplini bir özelliktir, sonradan akla gelen bir şey değil.
Bir insan kaçış kapısı bırak
Erken dönemde bazı akışlar sessizce bir insana yönlenmeli. Bu, AI mükemmel olmadan ürün çıkarmanı sağlar ve üzerinde iyileşeceğin gerçek örneklerden bir akış verir. Güven arttıkça kaçış kapısını otomatikleştirerek ortadan kaldır.
Bilimi değil, dikişi yayınla
0→1'de amaç en sofistike AI değildir — insanların para ödediği bir ürüne giden en hızlı yoldur; üstelik 1→10'da yeniden yazım gerektirmeyecek bir mimari üzerine kurulu. Dikişleri doğru yap, sofistikasyon sonra gelebilir.
Buna ihtiyaç duyan bir şey mi inşa ediyorsun?
Ekiplerle tam olarak bu problemler üzerine fractional AI CTO olarak çalışıyorum.
Bir görüşme başlat